魁北克成就了AI教父！蒙特利尔将引领人工智能的未来！
3月27日，国际计算机学会（ACM）宣布，有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖（ Turing）。
1966年，ACM设立图灵奖，专门奖励对计算机事业作出重要贡献的个人。这个奖项享有“计算机界诺贝尔奖”之称，奖金 100 万美元。
今年是少有的同时出现三位获奖者，而且个个都可以被称作“AI界的资深教父”！
Yoshua Bengio，蒙特利尔大学教授、蒙特利尔学习算法研究院MILA科学主管、Element AI创始人。
Geoffrey Hinton ，谷歌副总裁、工程研究员，也是 Vector Institute 的首席科学顾问、多伦多大学 Emeritus 荣誉教授。他开创了“深度学习”分支学科，现在这个分支学科已经等同于“人工智能”。
Yann LeCun，纽约大学教授、Facebook 副总裁和首席 AI 科学家。曾在多伦多大学跟随Geoffrey Hinton做博士后。
这三位获奖者亦师亦友，又和加拿大多多少少有些关联，因此在AI界被戏称为“加拿大三剑客”。
Hinton和LeCun先后去了谷歌和Facebook工作。相比之下，Bengio被认为是“最后一个学术纯粹主义者”。
Yoshua Bengio是谁？
Yoshua Bengio，1964年出生在巴黎，成长在蒙特利尔。 现任蒙特利尔大学计算机科学与运筹学习终身教授、加拿大统计学习算法研究主任、蒙特利尔学习算法研究院（MILA）创始人和科学总监、蒙特利尔数据价值化研究院（IVADO）科学主任、加拿大政府牵头投资的先进科学项目研究所CIFAR的研究院员和项目主任。CIFAR多年来致力于为各行各业的佼佼者提供研究资金支持。 1982-1991年，麦吉尔大学计算机工程专业从本科攻读到博士学位； 研究生时期研究多层神经网络和玻尔兹曼自动语音识别机。在此期间，Bengio读到了Hinton的一篇论文，找到了自己日后学习的方向； 博士时期研究递归神经网络和卷积神经网络与HMMs的结合及其在自动语音识别中的应用； 1989-1991年，麦吉尔大学担任研究助理； 1991-1992年，麻省理工学院人工智能实验室，大脑与认知科学系机器博士后研究员； 1992-1993年，AT&T贝尔实验室，机器学习研究、学习和视觉算法博士后研究员； 1993年开始在蒙特利尔大学任教。 2016年，Bengio与他人合伙创立了人工智能孵化器Element AI。促进私营企业与学术界的合作，“将全球领先的人工智能研究转化为变革性的商业应用”。 2017年初，Bengio成为微软战略顾问。因为他不希望有一家或者两家公司成为人工智能变革中的唯一大玩家，这对研究社区没有好处，对人类也没有好处。 2009-2019年，Bengio获得加拿大总督功勋奖、加拿大皇家学会会员、加拿大年度最佳科学家、Marie-Victorin魁北克奖，这是魁省在科学方面的最高荣誉、加拿大AI协会终身成就奖、IEEE CIS神经网络先锋奖等多个奖项和荣誉。 Bengio凭《Learning Deep Architectures for AI》和《A neural probabilistic language model》两篇经典之作在内的 300 多篇论文，对深度学习的发展起到了巨大的推动作用。 纯粹的独行侠 1993年，Bengio是蒙大唯一一个做机器学习和神经网络研究的人。 Bengio研究的神经网络，不仅要求强大的计算能力，还需要良好的数据。但在互联网崛起之前，根本没有足够的数据支持。 科罗拉多大学教授Mozer回忆说，“多年来，在机器学习会议上，神经网络都不受欢迎，而Bengio坚持与他的神经网络为伍。我当时觉得，可怜的Bengio，他太落伍了。 ” 为了推进研究，Bengio向学校申请研究资金，还积极利用校外的社交网络为自己拓展、构建“学术圈”。 在教学的前7年，Bengio只有两门课，所以有时间和精力去完善自己的人脉网络，去做研究。 但当他已经入选加拿大首席研究员计划，教学任务也从两门课也变成了三门课，同时还要筹建实验室的时候，他的第二个孩子出生了。 这是他第一次对家庭感到愧疚，也对教师这份工作感到不知所措。 尽管在家庭和工作的双重压力下，Bengio和Hinton也从未停止对机器学的探讨研究。 同时，Bengio也愈发坚定地认为不能忘记自己的长期目标，要保持“中立”。选择成为一名教员就应该认准一个方向，让自己成为这个领域里的专家，成为最强大的人。 随着时代的发展，神经网络和机器学习逐渐成为了香饽饽。加拿大政府为了鼓励合作，为研究人员提供了客观的赞助经费。 但Bengio向加拿大自然科学和工程研究委员会（NSERC）等组织提出建议时，他发现“金主们”完全不关心研究人员的想法和意愿，只期待几年后的成果报告。 同时，Bengio还被NSERC要求去做最“先进”的研究，然后不停发表引人注目的研究论文。 在Bengio看来，这种做法完全丧失了研究的纯粹性，只是迎合公司管理层的喜好。 显然，这段经历给Bengio留下了负面印象。或许这也是为什么，Bengio至今都是一名“学术纯粹主义者”。 MILA创始人 1993年，Bengio创立了独立的非营利组织MILA（Montreal Institute for Learning Algorithms，蒙特利尔学习算法研究院)。这是目前世界上最大的基于大学的深度学习研究中心。 许多大型实验室都普遍存在随着人数和发表的论文数量增多，教授花在学生身上的时间逐渐减少的问题。 但Bengio反而把学生从家里拽出来，让他们始终和同学、教师互相合作。这不仅打破了学员和教授的一对一关系，还能帮他们扩展自己的人脉圈，学到更多的东西。 在研究经费方面，Bengio为所有的学生提供资助。让他们放下资金压力，优先把精力投入到合作和研究中。 AI新硅谷 在Bengio的眼中，蒙大、MILA和Element AI构建了一个具有特殊文化的AI生态系统。 “魁北克不同于北美的其他地区。这里并非过分强调个人主义和竞争意识。所以我们可以更好的团结协作，取得成功。”Bengio说，“即使是在鲜有人涉足深度学习研究的时候，蒙大不仅非常肯定我的设想，还允许我在一个还未受到大众欢迎的领域继续聘请更多教授。“ 重视人才，渴求人才，因此把人才视若珍宝。充分给予研究员自由，让他们找到自己的位置，不断激发他们的潜能。 加拿大各地的研究学院相互之间也建立了合作关系，努力打造加拿大的AI联盟。加拿大政府也通过一些有趣且新颖的AI招聘计划吸引了不少人才的到来。 之后就是滚雪球般的良性发展。 研究院一代比一代优秀，论文质量越来越高，在国际上获得的关注不断增加，聘请到的优秀研究员也随之增长。 同时，深度学习的商业价值越高，吸引的公司和投资者越多。这也加速了相关领域的发展。 包括Microsoft、Google、Facebook在内的大大小小的公司相继入驻蒙特利尔，使得蒙特利尔在科学界和投资界变得更加引人注目。 “以前，投资者会要求这些企业家搬到硅谷，但现在，他们很乐意看到这些企业家留在加拿大。” “我永远感激魁北克给了我一个发展和繁荣的环境，”Bengio说，“我在这里扎了根，我希望我们在研究中所做的事情，在某种程度上能回馈到社区和那些创造了我非常喜欢的社会的人身上。”